はじめに
はじめまして、TechBull運営メンバーのれなっち(@hfslca7439)です！今回お話しするLT会にて運営メンバーにさせていただくことになりました！よろしくお願いします！LT会の規模感や内容に圧巻されながら、楽しく学ばさせていたきましたのでそちらをお伝えできたら嬉しいです〜
イベント概要
イベント概要は↓をご確認ください！
↓Datadogさんに事前訪問された時の話もみてください。Datadogさんは本当にきれいでお菓子等もいただきました！お腹も満たされ集中して、LT会を聞くことができました！ありがとうございました！
LT会内容
以下↓のようなテーマの発表がありました！
| TechBull コミュニティについて紹介 | @adachin0817 |
| DATADOG様 会社紹介・スポンサーLT | Datadog |
| TECH WORLD様 スポンサーLT | TECH WORLD |
| 「初学者がDatadogを学んでみて」 | TechBull/@riv_infra |
| 「KubeVirt の Live Migration をやってみる」 | TechBull/@cyokozai0 |
| 「機械学習って何？5分で解説頑張ってみる」 | TechBull/@ishi2ki |
| 「AIがいれば全員フルスタック！少人数チームでのAI活用」 | TechBull/@tabamarine220 |
| 「Serverless Framework使ってみた感想」 | TechBull/@icchy_san |
| 「【令和最新版】気軽にはじめる自宅サーバーを支える技術」 | TechBull/@kzm0211 |
| 「若手エンジニアの成長戦略〜『AIメンター』」 | 公募LT/@nakamura_meg |
| 「5分でわかるサービスメッシュとIstio」 | 公募LT/@elmodev09 |
| 「CVEを広報するということ – バグハンター目線で見る脆弱性」 | 公募LT/@toyojuni |
| 「AIの最新情報を自動でキャッチアップする！」 | 公募LT/@zzzzico |
TechBull コミュニティについて紹介
TechBull創業/運営の@adachin0817さんからコミュニティの紹介をしてくださり、TechBull Members(会員管理システム)の開発状況をお伝えいただきました！
Datadog様 会社紹介・スポンサーLT
Datadogの河野さんから「エンジニアは尊い」というテーマで発表をしていただきました！創業者の2人の「プライベートは仲がいいのに、仕事だとなぜ仲が悪いんだろう？」という思いからDatadog様のミッション「開発、運用、セキュリティの各チームのサイロを解消する」があることやそれに通じての活動についてを共有していただきました！
TECH WORLD様 スポンサーLT
エンジニア向けYouTubeメディア TECH WORLDの代表市川さんから会社紹介をしていただきました。Missionの「より良い選択肢を提供し、人々の生活を豊かにする。」についての思いや事業内容、今後の展望について発表していただきました！
https://www.youtube.com/@TECHWORLD111/featured
「初学者がDatadogを学んでみて」
TechBullの相川さんから、「初学者がDatadogを学んでみて」を発表していただきました！初仕事のタスクとして、Datadogを使用されたそうです。その際のDatadogのキャッチアップや学びについて共有していただきました！
「KubeVirt の Live Migration をやってみる」
TechBullのcyokozaiさんから、「KubeVirt の Live Migration をやってみる」を発表していただきました。ダウンタイムを発生させないで、マイグレーションを行うこと共有していただきました。
「機械学習って何？5分で解説頑張ってみる」
TechBullの石川さんから、「機械学習って何？5分で解説頑張ってみる」を発表していただきました。機械学習初学者でも5分で機械学習のさわりがわかるように説明してくださりました！
「AIがいれば全員フルスタック！少人数チームでのAI活用」
TechBullのTabaさんから、「AIがいれば全員フルスタック！少人数チームでのAI活用」を発表していただきました。AI活用による工夫で、１時間以上の工数削減を減らした方法を共有していただきました。
「Serverless Framework使ってみた感想」
TechBullのitoさんから、「Serverless Framework使ってみた感想」を発表していただきました。configファイの可読性が高いこと・シンプルなサーバーレスアーキテクチャーは爆速で構築できることや、CloudFormationを避けれないことが惜しいことなどのよかった点や悪かった点を具体的に共有していただきました。
「【令和最新版】気軽にはじめる自宅サーバーを支える技術」
inamuuさんから「【令和最新版】気軽にはじめる自宅サーバーを支える技術」を発表していただきました。自宅サーバーというちょっとコアな話をしていただきました。低レイアの構築や料金について、インターネット環境を自ら作ることでの学びを共有していただきました。
「若手エンジニアの成長戦略〜『AIメンター』」
Loglassの中村さんから「若手エンジニアの成長戦略〜『AIメンター』」を発表していただきました。「AIを活用することで若手エンジニアの成長は加速する」具体定にどんなことをAIに行わせるのか、AIを活用した学習サイクルの内容などの成長を加速させるためのAI活用術を共有していただきました！
「5分でわかるサービスメッシュとIstio」
Loglassのnakaiさんから「5分でわかるサービスメッシュとIstio」を発表していただきました。サービスメッシュとは？その代表例のIstioとは？その機能は？いつサービスメッシュの使用を検討するのかを説明してくださりました！
「CVEを広報するということ – バグハンター目線で見る脆弱性」
GMO Flatt Securityのtoyojuniさんから「CVEを広報するということ – バグハンター目線で見る脆弱性」を発表していただきました。エンジニアを取り巻く環境や安全になるまでに時間がかかることを理解しているけど、バグを見つける側の苦労を聞いて相互理解してスムーズに脆弱性に対応してほしいと、お話ししてくださりました！
「AIの最新情報を自動でキャッチアップする！」
大塚さんから「AIの最新情報を自動でキャッチアップする！」を発表していただきました。大塚さんが実際に行っている毎日自動でキャッチアップできる仕組みについて、具体的なコードや構成についてをお話ししてくださりました！
LTで学んだこと
すべてのLT内容にいろいろな学びをいただきました！その中でも、ジュニアで頑張っている・悩める私がすぐに真似させていただこう・今後すぐに活用できそうと思ったLT会の内容を書かせていただこうと思います！
「機械学習って何？5分で解説頑張ってみる」
TechBullメンバーのishikawaさんの発表です。最近、「機械学習」という単語をよく見かけるけど、ぶっちゃけ詳しくよくわかっていないし、ムズカシソウ・・・と思った私でもわかるように噛み砕いてくださった発表でした。
- 「教師あり学習」について
- 「教師あり学習」って、どんなもの？「パーセプトン」ってなに？
- 例として、「機械翻訳」や「画像処理」について。
- 自然言語にしてトークン(数値)にして、モデルに入れてと処理している。数値に変換して処理していること
- irisやMNISTなどでキャッチアップとしておすすめ
「教師あり学習」の説明の際の例がとても分かりやすかったです。正解として、インプットとアウトプットをいっぱい用意してあげて、その共通部分を自動的に見つけること。その正解データが膨大であればあるほどいいことがわかりました。これがわかればチュートリアルできますね！
OpenAIのAPI等は使用したことあっても、機械学習のキャッチアップまで考えが行かなかった私には、簡単にできる機械学習モデルがあることが目から鱗でした。
「AIがいれば全員フルスタック！少人数チームでのAI活用」
TechBullメンバーのtabaさんのLTの発表です。「6人いたエンジニアが3人になりました。」から始まったLTで、びっくりして「えっ！！！」とたまらず声をあげていました。今の仕事場で半分になったら・・・考えるだけで恐ろしいですよね・・・
- NoteBookLM とスプレットシートを使用したアラート調査の補助ツール作成
- READMEをAIファーストにして、Cursorで環境構築を行えるように変更
- Cursor rulesを使用した制約や命名規則、Lintで手が届かない場所の設定を行いレビュー負荷を減らす
人は減ったけど、オンボーディング資料やドキュメントの手入れ、レビューなど、やることは多い・・・予算はないけど、AIにできることで、個人の負担を減らせないかと思い、「AI活用」をされた話でした！
最近よく「AI活用」に関してのお話を聞くと思いますが、「楽になるっていうけど・・・お高いんでしょ？」みたいな感じで手が出にくかった人もおられると思います（わたしのことなのですが）
このLT内容では、予算のことも触れられていて、やってみやすいなと思いました！また、レビューの際にいろんな凡ミス(セミコロンの抜け・インデントのズレ・命名の不統一等)をやってしまっていた私に「Cursor rulesのレビュー活用と実装に行った感想」は一番欲しい話でした。
「若手エンジニアの成長戦略〜『AIメンター』」
中村さんの発表です。現在、AIの使い方として、コードのわからないところを説明させたり、コード例を書いてもらったりしかしていません。AI活用に関して他にどんな活用方法があるかわからないなか、「AI活用することで若手エンジニアの成長加速するよね」は真似するしかありません。
- 若手エンジニアの成長の課題として三つ。「振り返りに時間がかかる」「やっていく中で成長の方向性迷子」「強みや弱みの可視化」
- AIを活用した学習サイクルの三つのステップ
- 「収集」→一週間のチャット履歴をプロンプト一つで収集する
- 「分析」→どんな質問が多い？よく詰まるところは？を分析
- 「可視化」→AIからのフィードバックをもらえるようにする。思考の偏りも出してくれる
- 自動で、記事やロードマップまで作ってくれる
自分の強み弱み聞かれることは多いけど、わかんないことが多い。私の苦手はわかるけど、具体的にどうキャッチアップしたらいいんだろ？と、誰しも悩むことと思います。実際に私も感じていました。それを普段使用しているAIに聞くことで方向性が見極めれること知れて勉強になりました。
まとめ
https://posfie.com/@techbull_cloud/p/EFIXTdu
今、自分が抱えている問題をなんとかできそうな手段を見つけられました。また、仕事ではあまり触れることができないような幅広い技術的な話を聞かせていただきました！
低レイヤーについてや機械学習についてより遠い存在と思っていたのですが今回のLT会で案外近くにあって、ちょっとふれてみるには楽しいものと認識することができました！また、参加していただいた皆さんありがとうございました！
オフライン・オンライン問わず、LT会はいいぞ！次回は10月頃にAWS Startup Loft Tokyoで開催予定です！ぜひ次回もご参加お待ちしております！
@nakayarnと友達で、イベントに誘われてコミュニティに参加。HTMLとCSSに感動して、未経験からエンジニアへキャリアチェンジして2年目。現在は、フロントエンドエンジニアとして自社開発に携わる。また、副業でプログラミングスクールの講師をしている。技術力を上げること・エンジニアに関わるさまざまな仕事を出来るようになることを目標にしている。TechBullではイベント運営や広報のお手伝いをしている。